MSc Gwyddor Data a Dadansoddi Data Mawr
Manylion cwrs
Blwyddyn mynediad
2024
Hyd y cwrs
1 BL (LlA) 2 FL (RhA)
Côd y sefydliad
G53
Lleoliad
Wrecsam
Course Highlights
Arbenigwch
ym meysydd galw uchel Gwyddoniaeth Data a thechnolegau Data Mawr.
Archwiliwch
sut i ddefnyddio modelau, dulliau, offer a thechnegau amrywiol i drosi data yn wybodaeth a gwybodaeth y gall pobl nad ydynt yn arbenigwyr eu deall.
Cyfleoedd
i weithio ar senarios ac astudiaethau achos, gan eich galluogi i brofi sefyllfaoedd byd go iawn, datrys problemau a gwneud penderfyniadau.
Pam dewis y cwrs hwn?
Gan fod data'n cael ei ddefnyddio fwyfwy i bersonoli, agregu, a mesur ein profiadau bob dydd, mae angen cynyddol hefyd i'r rhai sy'n gallu datblygu systemau o'r fath mewn modd cyfrifol a moesegol. Drwy astudio'r rhaglen Meistr hon, byddwch mewn sefyllfa berffaith i ateb y galw hwn.
- Byddwch yn dysgu sut i ddefnyddio modelau, dulliau, offer a thechnegau amrywiol i drosi data yn wybodaeth a gwybodaeth y gall rhai nad ydynt yn arbenigwyr ei deall, er mwyn gwneud penderfyniadau hyddysg ar gyfer llywodraethau, cwmnïau, a sefydliadau eraill-yn seiliedig ar ffeithiau, niferoedd ystadegol a thueddiadau.
- Bydd hyn yn cael ei wella drwy ddatblygu eich gwybodaeth am sgiliau ac ystadegau rhyngddisgyblaethol, rhaglennu meddalwedd, a defnyddio technolegau dadansoddi data a delweddu modern.
Prif nodweddion y cwrs
- Mae'r cwrs hwn wedi'i gynllunio fel Meistr trosi a fydd yn rhoi cyfle i chi, waeth beth fo'ch maes pwnc blaenorol, i ddilyn gyrfa mewn gwyddor data.
- Bydd dysgu ac addysgu yn eich helpu i baratoi cyfoeth o sgiliau, gwybodaeth, offer a thechnoleg er mwyn sicrhau trosglwyddo esmwyth i'r maes arbenigol hwn.
- Mae gwyddor data yn blatfform gyda chyfuniad cymhleth o dechnoleg, datblygu algorithm, ac ymyrraeth data. Rydym wedi datblygu ein cwrs er mwyn sicrhau eich bod yn meddu ar yr wybodaeth ddiweddaraf-gan gydnabod dyfodol presennol a rhagweledig y maes.
- Byddwn yn trawsnewid eich dealltwriaeth, gan eich ysbrydoli i lunio barn wybodus drwy werthuso materion diogelwch, cyfreithiol, moesegol a phreifatrwydd yn feirniadol-gan ystyried effaith amgylcheddol technolegau a chymwysiadau data mawr cyfredol a newydd.
- Mae ein tîm yn arwain gweithwyr proffesiynol ymchwil-weithredol, wrth law drwy gydol y cwrs i gefnogi eich dysgu gyda'u gwybodaeth a'u harbenigedd.
Beth fyddwch chin ei astudio
Mae chwe phrif fodiwl sy'n 20 credyd yr un, ac yna traethawd hir credyd 60, sy'n gwneud cyfanswm o 180 credyd. Mae pob modiwl yn greiddiol.
MODIWLAU
- Astudiaeth Ôl-raddedig a Dulliau Astudio
- Strwythurau Data ac Algorithmau Uwch
- Systemau Data a Dadansoddeg Data
- Herion a Chyfleoedd Data Fawr
- Dadansoddi a Delweddu Data
- Dysgu Perianyddol
- Traethawd Hir
Mae'r wybodaeth a restrir yn yr adran hon yn drosolwg o gynnwys academaidd y rhaglen a bydd ar ffurf naill ai modiwlau craidd neu fodiwlau opsiwn. Mae modiwlau wedi'u dynodi fel rhai craidd neu opsiwn yn unol â gofynion corff proffesiynol ac adolygiad o'r fframwaith academaidd mewnol, felly efallai y bydd yn rhaid eu newid.
Gofynion mynediad a gwneud cais
Gofynion mynediad arferol am amser llawn a rhan amser fydd un o'r canlynol:
- Gradd Baglor er Anrhydedd Gwyddoniaeth, fel arfer 2:2 neu uwch, mewn maes pwnc perthnasol er enghraifft Cyfrifiadura, Mathemateg ac ati.
- Cymwysiadau ar lefel is na gradd anrhydedd ond wedi’u cefnogi gan brofiad ar lefel proffesiynol mewn maes arbenigedd perthnasol.
- Cymwysiadau cyffelyb o wlad dramor a dyfarnir yn foddhaol gan dîm y rhaglen.
Addysgu ac Asesu
Astudiaeth Ôl - raddedig a Dulliau Ymchwil
Gwaith cwrs-40%-1500 gair
Gwaith cwrs-60%-2500 gair
Systemau Cronfa Ddata a Dadansoddeg data
Gwaith cwrs-50% - cyfrif geiriau-Amh.
Gwaith cwrs - 50%-3000 gair
Data Mawr: Heriau a Chyfleoedd
Portffolio – 100%
Strwythurau Data ac Algorithmau Uwch
Portffolio -70%
Prosiect – 30%
Dadansoddi Data a Delweddu
Portoffolio – 100%
Dysgu Peirianyddol
Portffolio-70%
Prosiect – 30%
Traethawd Hir
Cynnig ymchwil-10%-2,000 gair
Traethawd hir-90%-15,000 i 20,000 o eiriau
Dysgu ac addysgu
Mae Prifysgol Wrecsam wedi ymrwymo i roi cymorth i'n myfyrwyr i'w galluogi i gyflawni eu potensial academaidd i'r eithaf.
Rydym yn cynnig gweithdai a sesiynau cymorth mewn meysydd megis ysgrifennu academaidd, gwneud nodiadau effeithiol a pharatoi ar gyfer aseiniadau. Gall myfyrwyr drefnu apwyntiadau gyda thiwtoriaid sgiliau academaidd sy'n ymroddedig i helpu myfyrwyr i delio ag agweddau ymarferol gwaith prifysgol. Mae gan ein hadran cymorth i fyfyrwyr fwy o wybodaeth ar y cymorth sydd ar gael.
Rhagolygon gyrfaol
Mae'n gwasanaeth Gyrfaoedd a Chyflogadwyedd yno i'ch helpu i wneud penderfyniadau a chynllunio'r camau nesaf tuag at ddyfodol disglair. O gael hyd i waith neu astudiaethau pellach i sylweddoli'ch diddordebau, sgiliau a'ch dyheadau, gallant roi'r wybodaeth, y cyngor a'r arweiniad arbenigol sydd eu hangen arnoch.
Gydag MSc mewn gwyddor data a Dadansoddeg data mawr gallwch ddilyn gyrfa mewn ystod eang o feysydd. Mae'r rhain yn cynnwys cyllid, ymchwil wyddonol, iechyd, academia, adwerthu, technoleg gwybodaeth, e-fasnach a Llywodraeth.
Ffioedd a chyllid
Nid oes rhaid i chi dalu eich ffioedd dysgu ymlaen llaw.
Bydd y ffioedd rydych yn eu talu a'r cymorth sydd ar gael yn dibynnu ar nifer o ffactorau gwahanol. Gellir dod o hyd i wybodaeth lawn ar ein tudalennau ffioedd a chyllid. Byddwch hefyd yn dod o hyd i wybodaeth am yr hyn y mae eich ffioedd yn ei gynnwys yn y Cwestiynau Cyffredin ffioedd.
Mae'r holl ffioedd yn ddarostyngedig i unrhyw newidiadau ym mholisi'r llywodraeth, edrychwch ar ein ffioedd ôl-raddedig.
